Ubuntu系统下使用Makefile进行GPU编程的指南
深度学习
2024-06-13 03:00
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随着深度学习、计算机视觉等领域的快速发展，GPU编程已成为许多开发者的必备技能。在Ubuntu系统中，我们可以通过Makefile来简化和管理GPU编程的过程。本文将介绍如何在Ubuntu系统下使用Makefile进行GPU编程。
，我们需要安装CUDA Toolkit和cuDNN库，这两个工具是NVIDIA提供的用于GPU编程的工具包。可以通过以下命令进行安装：
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
sudo apt-get install libcudnn7-dev
接下来，我们创建一个名为Makefile的文件，并在其中定义编译器、编译选项以及目标文件等信息。以下是一个简单的Makefile示例：
CC = gcc
NVCC = nvcc
CFLAGS = -Wall -O3
NVFLAGS = -arch=sm_86
all: main
main: main.o kernel
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随着深度学习、计算机视觉等领域的快速发展，GPU编程已成为许多开发者的必备技能。在Ubuntu系统中，我们可以通过Makefile来简化和管理GPU编程的过程。本文将介绍如何在Ubuntu系统下使用Makefile进行GPU编程。
，我们需要安装CUDA Toolkit和cuDNN库，这两个工具是NVIDIA提供的用于GPU编程的工具包。可以通过以下命令进行安装：
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
sudo apt-get install libcudnn7-dev
接下来，我们创建一个名为Makefile的文件，并在其中定义编译器、编译选项以及目标文件等信息。以下是一个简单的Makefile示例：
CC = gcc
NVCC = nvcc
CFLAGS = -Wall -O3
NVFLAGS = -arch=sm_86
all: main
main: main.o kernel
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