基于GPU的Turbo码译码算法优化研究
深度学习
2024-08-01 04:40
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随着通信技术的快速发展，高效、可靠的信道编码技术成为了无线通信系统的关键组成部分。Turbo码作为一种具有接近香农限性能的信道编码方案，自1993年提出以来，在移动通信、卫星通信等领域得到了广泛应用。然而，Turbo码译码算法的计算复杂度较高，特别是在高速率、大尺寸的系统中，其计算负担尤为显著。因此，如何提高Turbo码译码算法的效率和速度成为了一个亟待解决的问题。
近年来，图形处理器（GPU）由于其强大的并行计算能力，逐渐被应用于各种高性能计算领域。本文将探讨如何利用GPU对Turbo码译码
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随着通信技术的快速发展，高效、可靠的信道编码技术成为了无线通信系统的关键组成部分。Turbo码作为一种具有接近香农限性能的信道编码方案，自1993年提出以来，在移动通信、卫星通信等领域得到了广泛应用。然而，Turbo码译码算法的计算复杂度较高，特别是在高速率、大尺寸的系统中，其计算负担尤为显著。因此，如何提高Turbo码译码算法的效率和速度成为了一个亟待解决的问题。
近年来，图形处理器（GPU）由于其强大的并行计算能力，逐渐被应用于各种高性能计算领域。本文将探讨如何利用GPU对Turbo码译码
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