随着人工智能和深度学习的快速发展，对计算资源的需求也日益增长。其中，GPU（图形处理器）作为一种强大的并行计算设备，在深度学习领域发挥着越来越重要的作用。然而，传统的GPU架构存在一些问题，如显存容量有限、显存带宽不足等，这些问题限制了深度