nedTransformer）模型因其强大的文本生成能力而备受关注。传统的GPT模型对算力的要求较高，使得许多普通用户和资源有限的环境难以应用。为了解决这一问题，低算力GPT应运而生，它通过优化算法和模型结构，实现了在较低算力条件下的高效运行。本文将探讨低算力GPT的特点、应用场景以及未来发展趋势。