模型的发展趋势以及随之而来的算力要求。模型的发展趋势模型的复杂度也在不断增加。从最初的简单神经网络到现在的深度神经网络，模型的结构越来越复杂，参数数量也不断增加。模型呈现出多样化的趋势。例如，针对图像识别的卷积神经网络（CNN）、针对自然语言处理的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等